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多伦多打败纽约成为北美第三大科技人才中心!

发布日期:2019-09-28 14:04   来源:未知   阅读:

  加拿大其它地区的小伙伴羡慕多伦多的繁华,多伦多的留学生却总是羡慕纽约洛杉矶,不过这两年,多伦多的名气越来越旺啦!

  日前,CBRE Research公布了2019高科技人才市场分析报告 “2019 Scoring Tech Talent“,多伦多击败纽约、波士顿、华盛顿、芝加哥、洛杉矶和温哥华等众多城市,稳坐在了第三名。作为北美增长最快的科技市场,多伦多这次的表现可谓让人惊喜。

  多伦多是北美第三大科技人才市场,多伦多的科技人才增长速度在所有地方堪称最快,过去5年新增了令人瞠目的8.01万个科技职位,增幅达54%。自2013年以来,多伦多创造的技术岗位数量几乎与旧金山湾区持平。

  2013年至2018年间,多伦多新增就业岗位比毕业生人数多57634个,比旧金山湾区和西雅图还要多。

  在就业增长速度方面,温哥华则排在第5名。过去5年,温哥华的科技人才就业岗位比毕业生人数多了1160个。

  温哥华较去年上升13位,排在第12位,是北美市场同比增长最快的城市。温哥华受益于以科技为中心的大专院校,如BC理工学院和UBC。蒙特利尔排名第13位,也是所有50个科技市场中性价比最高的。渥太华在科技人才市场排名中位居第19位。

  除了多伦多现在越发有能力吸引高精尖人士来此求职生活,加拿大也是越来越往高科技化的方向发展,为广大留学生谋取了更多的工作空间。

  作为北美最大科技市场之一,彩霸王平特,加拿大一直是各大科技巨头公司的宠儿,也吸引了全世界各地的顶尖人才来此就业。

  四大巨头FLAG (Facebook, Linkedin, Amazon, Google),都在加拿大各大城市设立了分部:Facebook在多伦多和蒙特利尔设有销售办公室;Linkedin在两者的基础上在奥克维尔也设立了办公室;Amazon的主战场在多伦多和温哥华;而Google的则是在滑铁卢和蒙特利尔。

  同在加拿大,各个城市也有自己不同的侧重点。从加拿大地形来看,温哥华前几年一直是Tech业比较集中的地方。Microsoft同Amazon都在这里有分舵。美国工签没抽中的人很多也被暂时存到这,毕竟离总部比较近。

  而多伦多,近几年大有赶温超蒙的势头。大帮派Amazon开发在市中心,谷歌开发在滑铁卢,Microsoft、Google各有销售分舵在大多地区,连小帮会Uber、Snapchat都有窝点。

  2018年9月,全球科技巨头公司微软发布声明,宣布将在多伦多市中心的Bay Street 81号设立新的加拿大总部,并在未来创造超过六万个工作岗位。如今,整个总部已经基本落成,预计在2020年9月全面投入使用。

  据悉,微软在该项目上已经投入了5.7亿多刀。按照计划,新建成的大楼占地4层楼面,面积总和约132,000平尺。

  微软的新总部预计将招收员工2300多人,并在创立后开发500个新的就业岗位和500多个学生实习岗位。未来这栋大楼将会给合作伙伴、周边行业创造超过60000多个就业岗位。

  该公司还称,新总部可以给整个加拿大市场带来更好的客户服务,同时为科技初创企业和安省大学提供更好的就业去向。

  这样看来,未来科技业的小伙伴预计会迎来就业更加便利、薪资更加丰厚的全新时代。微软的这一波操作可以说是科技相关专业学生的福音了!

  如今高科技已经影响着人们生活的方方面面,移动通信技术的发达让大家能在手机上解决所有生活需求,人们的工作开始越来越和科技搭上了联系。因此,如今不少当下热门的行业都与科技有关。

  近日,在Global News上的一篇名为“热门工作:在加拿大你能找到年薪十万的入门级工作” 引起了大家的热议。该文中提到了三大热门工作分别是:

  在大数据时代,无数顶级公司都需要优秀的数据人才来对大数据进行分析处理加工,比如金融服务、生产、信息服务、健康、零售等。这也催生了人们对各类数据的需求和使用频率。

  最重要的是:Data Scientist又荣登榜首了!要知道这已经是它遥遥领先的第四年,究极原因还是因为这个职业满意度高,职缺多,最关键的是:薪水还很高!

  2018 年 8 月 Linkedin 发布的劳动力报告显示,全美有超过151,000个数据科学家工作空缺,所有主要城市都出现短缺。其中,纽约、旧金山和洛杉矶出现“急剧”短缺。

  数据科学家职位自2013年12月以来“飙升了344%”,职缺的速度甚至大于“软件工程师”。各大顶级公司都在疯狂招人!抛出的橄榄枝也一个比一个诱人!

  根据Glassdoor上的数据显示,在加拿大,一名普通的数据科学家年薪可以达到CA$84K一年。而随着资历的增加,工资涨幅也可以说是非常乐观。

  同时,各大公司对于该工作岗位的需求量也相当可观。在Glassdoor上正在开放的岗位便有890个,各大公司也都在向相关人才抛出橄榄枝,可以说前景非常乐观。

  数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、金光佛玄机888840,文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。

  作为时下的工作热门,数据科学可谓遍布各种行业。一句真言记录因此,它对求职者的专业背景要求也不是很高,不管你是商科、工程、数学、科学专业的,都能在数据科学领域找到自己的一席之地。

  感觉Scientist称号太高大上,离自己太遥远?其实在内部他们通常都是自称Analyst的啦。

  单看Data Scientist的工作技能也觉得要求很高?但完全不是这样!Data的门槛其实真的不高。

  面试时候对于使用哪种语言并没有要求,只要能把题答出来,哪怕用Java来处理数据也可以。而对SQL的要求更是惊人的低,都是很基本的语法,大概二十多个小时就能从入门到基本掌握,根本不需要像Leetcode那样要刷个大半年。

  面试难点在于很多面试者对数据结构和逻辑不是很清楚,比如互联网公司跟银行相比,怎么来记录数据是很不一样的。

  不过很贴心的是,recruiter 会给面试者准备一些材料,告诉他们可能会涉及到哪些类型的数据结构,以及在哪里练 SQL。惊不惊喜,意不意外?感觉就是生怕面试者过不了关。

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